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La metodologia AIOps, frutto dell’integrazione tra AI e DevOps, è uscita dalla fase di test per diventare via via sempre più importante in tutti gli ambiti di business. Alcuni esempi possono aiutare a comprendere i benefici che conseguono da una sua implementazione in azienda.

La trasformazione digitale, che si sta via via attuando, richiede profonde modifiche a tempi e metodi generali, ed in particolare dell’application governance. Di conseguenza, si modificano anche lo sviluppo e la manutenzione del software che le gestiscono.

Nel mondo IT sono definiti sistemi legacy quelli basati su tecnologie vecchie o comunque superate da soluzioni più moderne ed efficienti, ma ancora funzionanti ed in esercizio. In un mondo continuamente in evoluzione, sia in termini di tecnologia e strumenti software, sia di esigenze da parte delle aziende e dei loro clienti, spesso tali sistemi rappresentano di fatto un fardello ingombrante nell’ottica dell’evoluzione e potenziamento di un modello di business moderno.

L’evoluzione tecnologica ha subito bruschi e continui strappi nel corso degli ultimi vent’anni, richiedendo un nuovo approccio. Se prima si controllava la velocità del cambiamento, che in genere aumentava a ritmo lento, oggi la grandezza da controllare è l’accelerazione, molto più complessa da affrontare, e di tanto in tanto con impennate veramente inattese. Il modo stesso nel quale considerare l’innovazione ha richiesto numerose ed irregolari modifiche all’approccio complessivo, fino al raggiungimento di un nuovo modello sufficientemente stabile.